《中國經濟(ji)周刊》記者 孫冰 | 北(bei)京報道(dao)“AI+醫療”是一條風口之上的熱門賽道，也是一條競爭激烈的火熱賽道。但匯醫慧影似乎是其中很特別的一位選手，一路“錦衣夜行”，異常低調。這個團隊很少講故事，甚至拿到了創行業紀錄的融資也鮮有宣傳，但外界時常會因為他們“硬邦邦”的業務數據而感到驚訝。
“匯(hui)(hui)醫(yi)慧影(ying)(ying)創(chuang)(chuang)業(ye)較早就(jiu)實現了收入規模突(tu)破。”匯(hui)(hui)醫(yi)慧影(ying)(ying)聯(lian)合創(chuang)(chuang)始(shi)人&COO郭娜告(gao)訴《中國經(jing)濟周(zhou)刊》，“行(xing)業(ye)大的(de)風口背后是技(ji)術突(tu)破和商業(ye)落(luo)地的(de)雙重(zhong)紅利，需要(yao)思考如何(he)以技(ji)術創(chuang)(chuang)新引領新的(de)社會價值(zhi)創(chuang)(chuang)造(zao)，就(jiu)像匯(hui)(hui)醫(yi)慧影(ying)(ying)的(de)愿景(jing)一(yi)樣，‘為全球70億人的(de)健康砥礪前行(xing)’。”
在郭娜看來(lai)，匯醫慧影(ying)走出(chu)了“快(kuai)(kuai) ”“慢(man)”并濟、在看似矛盾(dun)中(zhong)實現(xian)高速(su)發展的(de)(de)獨特路徑。“核心價值的(de)(de)創(chuang)造慢(man)慢(man)來(lai)，可能會(hui)更快(kuai)(kuai)；正確(que)地做難的(de)(de)事情，是醫療(liao)行業的(de)(de)捷徑。”她(ta)說(shuo)。對于匯醫慧影(ying)團隊來(lai)說(shuo)，這個(ge)看似矛盾(dun)的(de)(de)邏輯，才是正解。
匯(hui)醫慧影聯合創始人&COO郭(guo)娜
談到人工智能技術，必然離不開機器學習，匯醫慧影的AI輔助診斷之所以能實現秒級精準診斷，背后所依靠的就是算法團隊數萬張影像的學習和標注。但標(biao)注是(shi)一個(ge)慢功夫。郭娜透(tou)露，匯醫(yi)慧影(ying)研發中心組成(cheng)了數十人的標(biao)注團隊，聘請醫(yi)院(yuan)影(ying)像科醫(yi)生(sheng)、高年資(zi)的影(ying)像專家，組成(cheng)了“三道關(guan)”的標(biao)注質(zhi)控。標(biao)注員工在(zai)專業醫(yi)師的指導下第一次標(biao)注，影(ying)像科醫(yi)生(sheng)、高年資(zi)專家再進行多盲審核。如(ru)此的算法打磨最初雖然(ran)“慢”，但關(guan)系到健康的“慢”就(jiu)是(shi)對生(sheng)命的真(zhen)誠。經過(guo)精心的(de)算法“慢(man)”打(da)(da)磨，匯(hui)醫慧(hui)影在2020年(nian)疫(yi)情(qing)初期得到了“快”驗(yan)證。當(dang)新(xin)冠肺炎給全球醫療體系帶(dai)來措(cuo)手不(bu)及的(de)考驗(yan)時，匯(hui)醫慧(hui)影研發中心用時兩個月就研發出了病毒性肺炎輔助(zhu)篩查系統(tong)，并(bing)以97%以上的(de)準確率打(da)(da)開國內外市(shi)場。面對拉(la)美(mei)(mei)多(duo)國緊迫的(de)疫(yi)情(qing)形勢，匯(hui)醫慧(hui)影和華為云團隊一(yi)起，在拉(la)美(mei)(mei)等各國快速上線Covid-19 AI輔助(zhu)診(zhen)斷平臺。
巴拿馬(ma)社保總(zong)局局長Lau Cortes表示，“Covid-19AI輔(fu)助診斷平臺使得預(yu)測病毒(du)(du)的(de)傳播成為可能，這種(zhong)方法雖(sui)不(bu)普遍(bian)但(dan)是一個有希望的(de)工具，可以(yi)縮短(duan)診斷時間，從而阻止病毒(du)(du)的(de)蔓延。”
打開國外市場不僅依(yi)賴商業銷(xiao)售能力，產品質(zhi)量(liang)和臨(lin)床價值(zhi)才是(shi)“臨(lin)門一腳”的關鍵。郭娜(na)以之前參與(yu)巴西圣(sheng)保羅州(zhou)新冠(guan)肺(fei)炎(yan)篩查項(xiang)目招標(biao)為例(li)，當時與(yu)匯醫慧影同臺PK的幾(ji)乎(hu)都是谷歌、Amazon等全球知(zhi)名(ming)的大公司。
“這背后是匯(hui)醫慧影和(he)(he)合作伙伴無數個(ge)連軸工作、共同戰斗(dou)的(de)(de)夜晚，一次(ci)(ci)次(ci)(ci)凌晨接到來自(zi)拉(la)美(mei)的(de)(de)電話(hua)，說(shuo)測試數據的(de)(de)計算結果和(he)(he)PCR（聚合酶鏈式(shi)反應）檢測比對正確，可以在新的(de)(de)國家全(quan)面推廣了，我們都非常(chang)激動，因(yin)為AI用無數次(ci)(ci)的(de)(de)準確結果證明(ming)了自(zi)己(ji)的(de)(de)價值和(he)(he)意義。”郭娜(na)回憶說(shuo)。
隨著疫情的此起彼伏，匯醫慧影的AI輔助篩查系統目前已進入全球50多個國家和地區的100多家頭部醫院。而在雪中送碳的“抗疫”結束后，國外市場才將真正開始全球化復制和拓展的新局面。“技術向善，也是一家中國醫療人工智能公司的愿景和情懷。”郭娜說。除了幫助醫(yi)生臨床診斷，匯醫(yi)慧影還搭(da)建了面向臨床科(ke)研(yan)的(de)人工智能大(da)數(shu)據科(ke)研(yan)平(ping)臺。郭娜透露(lu)，這是行(xing)業(ye)第一款(kuan)面向醫(yi)生使用(yong)的(de)影像(xiang)人工智能科(ke)研(yan)產(chan)品。
匯(hui)醫(yi)慧(hui)(hui)影首席科學(xue)家、斯坦福大(da)(da)學(xue)大(da)(da)學(xue)終身(shen)教(jiao)授(shou)邢磊在《Journal of RadiationResearch》雜志上發表的(de)(de)特約綜(zong)述論文中(zhong)提到，匯(hui)醫(yi)慧(hui)(hui)影的(de)(de)科研平(ping)臺不僅可(ke)以為(wei)放射組(zu)學(xue)研究過(guo)程中(zhong)的(de)(de)特征提取提供(gong)幫助，同時(shi)基于云端的(de)(de)架構設計(ji)也極大(da)(da)地(di)推(tui)動了數據共享(xiang)和多中(zhong)心合作研究的(de)(de)進(jin)行。行業首創有相當大的挑戰，從了解臨床(chuang)科研需求(qiu)到醫學(xue)數據(ju)分析(xi)，匯醫慧(hui)影(ying)在醫學(xue)科研中(zhong)呈現出極大的“慢”耐(nai)心。
借助平臺的(de)豐富算法和強大算力，全球2萬多醫(yi)生用(yong)僅僅五年的(de)時間就誕生5個國家級(ji)基(ji)金，數百篇SCI論文，其中，匯醫(yi)慧影通過產學研(yan)醫(yi)合作的(de)就有超過100篇。郭娜表示，“慢”打磨與“快”助力，是匯醫慧影產品的戰略之路。目前，匯醫慧影大數據科研平臺的超算中心算力可以覆蓋全病種、跨科室、多中心研究，將AI的創新之力賦能醫生，共同探索科研創新轉化的新模式。相對(dui)而(er)言(yan)，事(shi)關人命的醫(yi)療行(xing)業與其他行(xing)業相比，無論是以往對(dui)傳統信(xin)息技術的接納(na)時間還是如今對(dui)醫(yi)療AI的觀望態度都讓這(zhe)個行(xing)業的創業者們感受到了前所(suo)未(wei)有的“慢”節奏。
“少講故事，把更多的時間用于滿足客戶需求是我們能夠在這個行業生存下來的基礎條件。”郭娜說，“醫療是一個需要堅持長期主義的行業，這是一場馬拉松，不是百米跑。好的資本助力產業發展，最后真正受益的是百姓。我們的投資人也愿意和我們一起，踏踏實實地陪伴行業用戶成長，與用戶一起見證逐漸成長起來的醫療AI。”
正是(shi)這樣(yang)“不(bu)急不(bu)慌”的心態，讓(rang)匯(hui)醫慧影在(zai)醫療人工智能政(zheng)策東風下飛速(su)成(cheng)長，從(cong)北(bei)京(jing)到新(xin)疆、從(cong)中(zhong)國(guo)到世界，匯(hui)醫慧影在(zai)產品性能上展現了極高的穩定性和準確率(lv)，在(zai)售(shou)后運維上也做到了7×24小時響應(ying)。“技術(shu)、場景(jing)、管理能(neng)力缺(que)一不可。”郭娜(na)認為，不懂應用場景(jing)、無法深(shen)入應用場景(jing)是很多(duo)創業公(gong)司甚至包(bao)括(kuo)很多(duo)國外大公(gong)司紛(fen)紛(fen)折戟的重要原因(yin)。“這就要求提供(gong)產品和解決方案的公(gong)司，不僅要吃透場景(jing)和需求，同(tong)時(shi)還要有(you)極(ji)強(qiang)的多(duo)維(wei)管理能(neng)力。”“AI+醫(yi)療(liao)”是一(yi)個多(duo)學科交叉、知識密集(ji)、資源跨界(jie)的行(xing)業，這要(yao)求(qiu)企業既要(yao)能(neng)快速滿足醫(yi)療(liao)客(ke)戶的需求(qiu)，又要(yao)肯付出時(shi)間和精力與(yu)客(ke)戶一(yi)起打磨產品。郭(guo)娜透露，匯醫(yi)(yi)(yi)慧影的所有AI醫(yi)(yi)(yi)療產品都是自主研發的，而醫(yi)(yi)(yi)療行業對新技術，既保(bao)(bao)守(shou)(shou)又激(ji)進(jin)，保(bao)(bao)守(shou)(shou)在于醫(yi)(yi)(yi)院(yuan)和(he)醫(yi)(yi)(yi)生不會(hui)被(bei)概念(nian)打動；激(ji)進(jin)又在于醫(yi)(yi)(yi)生每天(tian)都在與死(si)神戰斗，他們永(yong)遠在追(zhui)求最有效的“武器(qi)”。這也意味著(zhu)，在“AI+醫療(liao)”這條賽道上，中國(guo)公(gong)司是有著(zhu)全球化(hua)機會的，匯(hui)醫慧影的未來故事充(chong)滿(man)想象。
