2021年(nian)CCR順利閉(bi)幕，為(wei)期7天的(de)線上會議大(da)(da)咖云(yun)集，60余(yu)組學(xue)(xue)(xue)科(ke)論壇引領學(xue)(xue)(xue)術潮流。大(da)(da)會邀(yao)請國(guo)內外眾多放(fang)射學(xue)(xue)(xue)領域專(zhuan)家及(ji)知名教授匯聚一(yi)堂，進行精(jing)彩專(zhuan)題學(xue)(xue)(xue)術講座，旨在打造(zao)醫(yi)學(xue)(xue)(xue)影(ying)像學(xue)(xue)(xue)多學(xue)(xue)(xue)科(ke)融合的(de)國(guo)際化學(xue)(xue)(xue)術交(jiao)流平臺(tai)，充(chong)分展示我國(guo)放(fang)射學(xue)(xue)(xue)整體水平和(he)專(zhuan)業(ye)特色(se)，努力(li)提(ti)升(sheng)我國(guo)醫(yi)學(xue)(xue)(xue)影(ying)像學(xue)(xue)(xue)的(de)國(guo)際地(di)位(wei)和(he)影(ying)響力(li)。中華醫(yi)學會(hui)(hui)放射學分會(hui)(hui)主任委員、上海長(chang)征醫(yi)院(yuan)影(ying)像醫(yi)學與核醫(yi)學科主任劉士遠教授發表了(le)《關注主動健康(kang)，影(ying)像影(ying)響未來(lai)》的主題(ti)演講。
中華醫學會(hui)放射學分會(hui)主任委(wei)員(yuan)上海長征醫(yi)院影(ying)像(xiang)醫(yi)學與核醫(yi)學科(ke)主任劉士遠(yuan)教(jiao)授劉士遠在(zai)演(yan)講中強調：影(ying)像科醫生(sheng)(sheng)要重新定位，自己不是“讀片的師傅”，是具(ju)有綜合素質的“醫生(sheng)(sheng)”，要從醫生的角度去進(jin)行百姓健(jian)康素(su)養教育(yu)，要走(zou)到(dao)前臺，更多的面對病(bing)人和臨床，更多的發揮影(ying)像(xiang)醫生的作用；讓百(bai)姓了解影像設備、檢查方法(fa)以及所(suo)有影像手段(duan)在(zai)主動健(jian)康和(he)疾病“篩防診治康”全鏈條中(zhong)的價(jia)值和(he)作用。
同時，劉士(shi)遠(yuan)教授提出(chu)，重點針對醫療信(xin)息化(hua)和促進(jin)“互(hu)聯網+醫療健康”，科學、合理的(de)調整、配置(zhi)醫療資源(yuan)，完善醫療服務體系(xi)，提高(gao)醫療服務能(neng)力水平，滿(man)足城鄉居民多層次、多樣化的(de)醫療衛生需求。現代的新(xin)技術對影像賦能基層提供了先(xian)天的優勢：基于大數據和區塊鏈對數據以(yi)及新技術的共享，可以(yi)感知(zhi)基層醫療檢(jian)查形勢(shi)，更精(jing)準的匹配基層幫扶(fu)策(ce)略。
新疆(jiang)醫科大學第一附屬醫院影像中心(xin)劉文亞主(zhu)任在(zai)論(lun)壇(tan)上(shang)為與會觀眾分(fen)(fen)(fen)享(xiang)了(le)關于肝包蟲(chong)病(bing)的(de)診斷和治療方面(mian)最新研究(jiu)，包蟲(chong)病(bing)是人(ren)畜共患(huan)的(de)寄生蟲(chong)病(bing)，世界分(fen)(fen)(fen)布、危害(hai)嚴(yan)重(zhong)。包蟲(chong)病(bing)在(zai)國內主(zhu)要(yao)分(fen)(fen)(fen)布在(zai)新疆(jiang)、青海、內蒙等地，流行病(bing)面(mian)積占國土面(mian)積44%。NATURE雜志評論(lun)包蟲(chong)病(bing)：最(zui)窮的人扛(kang)著最(zui)重的疾病負擔、人畜共患(huan)成(cheng)發展中國家最(zui)大(da)威(wei)脅（2012年(nian)6月(yue)）。匯(hui)醫慧(hui)影與新疆(jiang)醫科大學第一(yi)附(fu)屬醫院深(shen)度合(he)作，一(yi)方面，基于匯醫慧影大數據人工智能科研平臺的(de)快速傳輸(shu)、穩定存(cun)儲、便捷標注等功能，對課(ke)題研究相關數(shu)(shu)據(ju)和樣本做(zuo)數(shu)(shu)據(ju)清洗、治理和標(biao)注，加快(kuai)科研推進(jin)；另一方面，基于(yu)匯醫慧影大數據人工智能(neng)科(ke)研平臺(tai)的影像組學分析模塊，以病理為金標準，應用(yong)AI建(jian)模(mo)，評價病(bing)灶(zao)邊緣的(de)侵襲性，以PET為次(ci)金標準，應用(yong)AI建(jian)模(mo)，評價病(bing)灶(zao)實質(zhi)的(de)生物學活性。
此次與新疆醫科大學第一附(fu)屬醫院合作，旨在探索包蟲(chong)病(bing)的有(you)效防(fang)治模式，為發展中國家(jia)和(he)貧困(kun)地(di)區提(ti)供可以借鑒(jian)的技(ji)術和(he)模式。
這是匯(hui)醫慧(hui)影第(di)二(er)次與新(xin)疆地(di)(di)區醫院(yuan)進行聯(lian)合(he)研(yan)究，早在(zai)2020年，匯(hui)醫慧(hui)影與新(xin)疆喀什地(di)(di)區第(di)一人民(min)醫院(yuan)在(zai)肺結核(he)疾病(bing)(bing)防治方面合(he)作(zuo)。肺結核(he)，是在(zai)偏遠(yuan)地(di)(di)區依然存在(zai)的(de)“白色瘟疫(yi)”。根據中(zhong)國(guo)(guo)國(guo)(guo)家衛(wei)健委最新(xin)發布的(de)《2020年全(quan)國(guo)(guo)法定傳染病(bing)(bing)報(bao)告發病(bing)(bing)死亡統計(ji)(ji)表》，肺結核(he)在(zai)乙類傳染病(bing)(bing)中(zhong)發病(bing)(bing)數排名第(di)二(er)，共計(ji)(ji)670538例，比(bi)新(xin)冠肺炎發病(bing)(bing)數整整高出8倍。匯醫慧(hui)影智慧(hui)影像(xiang)云和DR.Turing DR肺結(jie)核輔助診斷系統幫助新疆喀什第一(yi)人民(min)醫院開展大(da)規模的肺結(jie)核篩查(cha)工作。僅2020年，喀什(shen)地區就累計為鄉鎮各族(zu)居民肺結核影(ying)像篩查診斷11萬余例。近年來，人(ren)工智能技術的飛速發展讓醫療衛生(sheng)領(ling)域也大受裨益(yi)。在《“健(jian)康中國2030”規(gui)劃綱要》、分級診療政策和《智慧醫(yi)院服務分級標準(zhun)》背景下，醫(yi)學(xue)影(ying)(ying)像作(zuo)為疾病診療的(de)重要參(can)考，AI醫(yi)學(xue)影(ying)(ying)像賦能(neng)縣域醫(yi)療和流行病防治(zhi)的(de)價值(zhi)不言而喻。正如匯醫慧影(ying)創始人&CEO柴象飛博士認為，三(san)甲醫院更(geng)多的(de)需求(qiu)是做科研，基層醫院對人工智能(neng)解決基本(ben)問題的(de)需求(qiu)更(geng)旺(wang)盛。智(zhi)能(neng)化在(zai)分級診(zhen)療(liao)中將發揮核(he)心的(de)作用，而(er)影像正(zheng)是少數能(neng)解決實際問題(ti)并(bing)有(you)效落地(di)的(de)手段。
